于戈教授负责的国家973课题召开专题研讨会

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摘要:11月12日上午,973项目《海量信息可用性基础理论与关键技术研究》首席科学家、哈尔滨工业大学李建中教授,以及该项目咨询专家组专家、中科院软件所戴国忠研究员等莅临信息学院,

11月12日上午,973项目《海量信息可用性基础理论与关键技术研究》首席科学家、哈尔滨工业大学李建中教授,以及该项目咨询专家组专家、中科院软件所戴国忠研究员等莅临信息学院,对由人民大学承担的973项目课题2012年度进展进行检查。

5月30日,国家973课题“高质量多源多模态海量数据获取与整合的理论和技术研究”专题研讨会在东北大学召开。该课题由东北大学牵头,上海交通大学参与,我院于戈教授担任课题负责人。973项目首席科学家哈尔滨工业大学李建中教授、国家海洋信息中心副主任石绥祥研究员、上海交通大学陈贵海教授、国家海洋信息中心魏红宇研究员、邓增安副研究员等专家参加了研讨会。会上,于戈教授首先对课题的整体进展情况和研究计划进行了介绍,并对下一阶段的研究工作进行了部署。4个子课题的负责人分别从数据获取、数据源管理、实体识别和整合以及数据演化等方面详细汇报了下一步的具体研究方案。并针对如何围绕我国数字海洋应用开展研究、突出课题的研究特色、加强各子课题的协作等问题展开了深入的讨论。与会专家对课题的进展情况给予了积极评价并提出了大量建设性的意见。

杜小勇教授主持会议,课题组成员陈红教授、李翠平教授、陆嘉恒教授等参加了会议。国家重点基础研究发展计划(简称973计划)项目《海量信息可用性基础理论与关键技术研究》共有六个子课题,中国人民大学承担其中的第五个课题“海量弱可用信息上知识发现、演化与服务的理论和技术”,杜小勇教授为该课题负责人。

国家973计划项目“海量信息可用性基础理论与关键技术研究”是我国数据库领域获批的第一个973项目,共设6个课题。东北大学承担第一课题,该课题也是我校计算机学科牵头承担的第一项973课题。该课题从2012年开始,为期5年,计划围绕数据的“量质融合管理”、“劣质容忍原理”与“深度演化机理”这三个科学问题,针对数据的多源性和多模态性,以最大化数据质量为目标,以多模态数据融合计算为核心,研究高质量多源多模态海量数据的获取与整合的理论与方法,实现高质量的数据到信息的整合,在信息和知识的源头设置质量关,继而研究信息演化的机理。课题组经过前两年的深入研究,在高质量多源多模态数据获取的多模态数据融合计算的理论和方法,多源数据实体识别的多模态数据融合计算的理论和算法,数据到信息整合的多模态数据融合计算的理论和算法,可用性驱动的海量信息演化机理等方面取得了许多高水平的成果,在SIGMOD,VLDB,INFOCOM等CCF推荐的A类会议和VLDBJ、TKDE等CCF推荐的A类期刊上发表论文10余篇,国际著名专家学者在SIGMOD等一流期刊会议上对课题组发表的论文进行了引用并给出了高度评价。课题已经顺利完成了中期评估,评估结果为“优秀”,后三年的任务书和经费预算已经批准。

杜小勇教授首先对课题五在2012年度的研究进展的总体情况进行了汇报,包括在知识可用性理论和度量、各种弱可用信息上的知识发现算法、知识横向演化和纵向演化、需求驱动的知识服务、以及海量RDF知识库管理原型系统等方面所取得的进展。本年度经过全体课题组成员的努力,共发表高水平论文11篇,其中ACM Transactions 1篇,IEEE Transactions 2篇,理论计算机科学1篇,SIGMOD,AAAI , WWW等高水平会议论文多篇,完成了年度计划要求的论文指标。随后周春来博士汇报了发表在AAAI12上的论文《Belief Functions on Distributive Lattices》,介绍了对知识可用性度量的一种理论框架。赵素云博士对“弱可用信息之不确定信息的知识发现算法研究”情况进行汇报,提出了基于嵌套结构的特征选取算法,使用基于模糊粗糙集的方法对噪音数据的特征进行选取。周烜副教授以“Schema Discovery on Heterogeneous Data”为主题介绍了将最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)引入Schema Discovery研究,使用MDL Model实现了模式优劣的衡量。

通过该次研讨会,课题组成员进一步统一了认识,明确了下一步的工作重点和任务,对促进课题研究和系统开发任务的顺利开展,并取得更多高水平的特色成果具有重要指导意义。

李建中教授对课题已经取得的进展和成果,表示了充分的肯定,对课题五团队成员的合作能力表示欣赏。李建中教授、戴国忠研究员就目前出现的问题与大家进行了交流,提出在今后的研究中对课题研究内容更加集中,将数据质量作为首要考虑问题等。

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